API Privada con Serverless Framework, AWS y VPCs.

Api Gateway Private Endpoint

Generalmente cuando hablamos de APIs pensamos en la forma como otros desarrolladores se pueden conectar a nuestros sistemas, productos, o servicios. Sin embargo, cuando empiezas a desacoplar tus sistemas te das cuenta que el utilizar APIs para el desarrollo interno puede ser igual o más útil para el negocio.

Este ejemplo sencillo muestra como poder crear un API privada usando Serverless Framework y Amazon Web Services. Ojo, pestaña, y ceja, lo que estoy haciendo con este ejemplo no es hacer privada un API a través de autentificación y autorización, eso siempre se puede agregar sobre el API como una capa de seguridad aún mayor, en este caso estamos haciendo privada la conexión para que solo pueda ser accedida desde nuestra VPC a través de un AWS PrivateLink.

Ya han pasado un poco más de dos años desde que AWS lanzó esta  funcionalidad, sin embargo no había tenido la oportunidad y necesidad de utilizarla anteriormente. Pueden leer el Post original de AWS acá : https://aws.amazon.com/blogs/compute/introducing-amazon-api-gateway-private-endpoints/

El código de este ejemplo puede ser encontrado en GitHub : https://github.com/ctala/serverless-private-api-endpoint

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Mejorando el performance de SQS para millones de escrituras

Solución Procesar SQS Fargate Aurora

Hace ya casi un año que Amazon publicó que estaban desarrollando el soporte de Amazon SQS como “Event Source” para una función Lambda, y desde que la solución estuvo disponible buscaba una escusa para poder encontrar un mini proyecto para probarla.

Para el desarrollo interno de la empresa tengo un “Bot” que obtiene de manera diaria un CSV con alrededor de 1.000.000 de filas. Para todos los que estamos acostumbrados a trabajar con archivos grandes, 1M de datos no suena tan complejo, por lo que a pesar de tener mejores opciones decidí que era el momento de hacer una prueba de fuego parseando este archivo y enviando el resultado directamente a la cola fila por fila para luego ser procesado a través de una función lambda.

Este post es para comentar sobre la estructura final del proyecto, y como se fue modificando para poder funcionar de manera correcta.

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Introducción a Serverless, Amazon Lambda, Express, Node.js y DynamoDB

Aprende a realizar un REST API usando Serverless, Amazon Lambda, Express, Node.js y DynamoDB. Además usaremos un par de herramientas que hará mucho más sencilla su desarrollo.

Source: Deploy a REST API using Serverless, Express and Node.js

 

Hace un tiempo que me fasciné con la tecnología Serverless, hasta el punto que gran parte de mis desarrollos y sistemas ya están funcionando con ella. Fue a tal nivel que me vi obligado a aprender lenguajes de programación de los cuales nunca me había hecho el tiempo de aprender, en este caso NodeJS ya que nunca me gustó mucho Javascript. Para mi sorpresa ES6, en lo que está basado actualmente la nueva versión de javascript, se adecua un montón a la forma como estoy acostumbrado a programar por lo que el aprendizaje fue más sencillo.

Aprovecho de escribir este tutorial ya que por un lado un amigo – Marcelo A. –  me dijo que ya no estoy escribiendo tanto en mi blog, por lo cual he perdido tráfico, además de poder ayudar a otro amigo – Ernesto M.-  con una breve introducción de estas tecnologías.

En este ejemplo crearemos una API REST – solo usaremos el create, list, and get como ejemplos- de productos que se conectará a una tabla en DynamoDB. (Pueden ver el código del ejemplo en GitHub)

Si bien a continuación hay una lista de requerimientos que deberías tener para poder entender lo más posible este ejemplo, puedes perfectamente copiar el código desde el repositorio y probarlo directamente. Yo estaré programando directamente en Linux, pero lo que mostraré debería ser transversal.

 

Requerimientos :

  • Tener una cuenta en Amazon Web Services.
  • Tener instalado la herramienta de Serverless.
  • Tener instalado NodeJS y npm.
  • Tener un IDE ( Netbeans, Atom, Sublime, etc ) con el cual poder editar el código de manera adecuada y entendible.

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